前有互联网 ，，现有AI 。。。当AI 教育泛起的时间，，不少人嫌疑：冷冰冰的机械真的能担当人类灵魂工程师吗？？？？？

嫌疑来自不相识。。。雷锋网总结了AI 教育繁衍出的六大主要应用：个性化学习、自动化向导、智能测评、模拟和游戏化教学平台、教育决议、幼儿早教机械人，，附上海内外详细应用案例，，探讨AI究竟是怎么改变教育行业的。。？？？？？聪衷，，致未来。。。

AI 教育的六大应用

一、个性化学习，，因材施教

因材施教教育要领在我国已有2000多年历史，，但在我国应试教育大情形下，，凭证学生差别的认知水平、学习能力以及自身素质来制订个性化学习方案真是说易行难。。。当古板头脑与尖端科技相连系，，因材施教的可行性有了大幅提高。。。AI介入后，，个性化学习有两条实现途径：

剖析内容，，构建知识图谱

构建和优化内容模子，，建设知识图谱，，让用户可以更容易地、更准确地发明适合自己的内容。。。外洋这方面的典范应用是分级阅读平台，，推荐给用户相宜的阅读质料，，并将阅读与教学联系在一起，，文后带有小考试，，并天生相关阅读数据报告，，先生得以随时掌握学生阅读情形。。。

Newsela将新闻与英语学习融为一体。。。通过科学算法权衡读者英语水平，，抓取来自《彭博社》、《华盛顿邮报》等主流媒体的内容，，由专人改写成差别难度系数（词汇量几多）的版本。。。

LightSail也是相同应用，，不过它的阅读质料是出书书籍，，它网络了适合K12学生阅读的来自400多个出书商的8万多本图书。。。

Bibblio有较大差别，，它是B2B营业，，它主要客户是出书商、Edutech公司等，，其中一个主打产品是提供更便捷、更契适用户所需内容的知识搜索SaaS。。。一般的内容搜索静止且碎片化，，搜索巨头Google的信息未经由过滤、杂乱且外行，，而Bibblio则填补了这个缺陷。。。

2015年底Newsela用户量凌驾400万，，LightSail和纽约市教育局、芝加哥公立学校、丹佛公立学校等机构告竣了相助，，而现在我国没有云云规模、与官方告竣相助的个性化阅读学习平台。。。

自顺应学习，，实现智能化推荐

个性化学习是自顺应主要的特点，，也是其相较于 MOOC最大的区别。。。自顺应学习（Adaptive learning）的运作历程是这样的：搜集学生学习数据，，预测学生未来体现，，智能化推荐最适合学生的内容，，最终高效、显著地提升学习效果。。。

那么自顺应学习是否会逾越人类西席的主要性？？？？？Knewton焦点团队成员体现，，自顺应平台不可取代先生。。。推广自顺应学习的意义在于不是所有学生都能遇到好先生，，自顺应平台能让没有好先生的学生也获得优质的教育资源。。。尤其在我国更有保存生长的须要性，，这能改善地区、群体间教育资源分配失衡情形。。。

提到自顺应平台，，首当要说其中佼佼者Knewton。。。它为刊行商、学校及全球的修业者提供预测性剖析及个性化推荐，，其笼罩的学生规模包括 K12、高等教育及职业生长教育等。。。据Knewton焦点团队成员介绍，，它有三个主要功效：首先是推荐课程内容功效。。。系统抓取学生的学习数据，，并剖析下一阶段应该学什么，，这与亚马逊、淘宝的推荐并无差别；；；；；第二，，预测性的学习数据剖析。。。这或许是knewton和出书商最大的差别，，出书商让学生知道做题的对错。。。而knewton是预测你未来的学习水平，，你现在做的怎么样，，未来能做怎么样。。。好比说一个学生测试得了60分，，尚有系统基于学生数据剖析和对内容的相识，，系统可能会显示学生水平要高于60分；；；；；第三，，内容数据剖析。。。评估课程的内容质量，，对学生学习有什么影响。。。

Smart Sparrow是澳洲一个在线顺应性教育平台，，与其他顺应性教育平台相比，，Smart Sparrow更突出先生的职位，，“把先生作为学习历程的中心，，让先生设计顺应性课程”，，公司的首创人兼CEO德罗尔?本-纳伊姆博士（Dr. Dror Ben-Naim）对外媒体现，，“我们自己没有内容，，互动中获得的反馈指导先生把课程设计得更好。。。下一阶段学习都是在学生学习行为的基础上动态天生的。。。”

DreamBox Learning是一个针对K8学生的在线数学自顺应学习平台。。。最大特点在于课程形式无邪多样，，有500多个在线数学课程、谜语、游戏等形式。。。先生、家长也可以审查学习希望。。。

别的，，尚有近两年被称为“学生的救星，，作业的克星”等种种搜题APP，，其中海内以猿题库为代表。。。美国学生也有着他们的搜题神器——Volley 。。。Volley 使用历程是这样的：学生们用手机拍摄课本内容或作业问题，，Volley 会剖析照片和文本，，并显示要点、难点、先修知识。。。随后，，应用会提供在线课堂、百科链接、甚至是西席上传的参考 PDF 文件。。。这个历程中运用了机械学习和自然语言处理手艺来自动网络。。。该公司获得扎克伯格教育风投公司、好未来等投资。。。扎克伯格教育风投公司在 Facebook 上写道：“Volley 吸引金狮贵宾会是，，它指导学生们自行安排学习妄想和提高自学能力。。。”

海内尚有不少自顺应平台创业公司，，但有一些在线教育网站不过是将“自顺应”作为包装手段。。。除了自研外，，海内公司还热衷于与外洋公司睁开相助。。。据雷锋网相识，，2016年头好未来宣布战略投资Knewton，，2015年一起作业网宣布与Knewton告竣相助协议，，把Knewton的个性化数据剖析手艺运用到旗下的英语教学产品。。。

二、自动化向导与答疑

AI除了应用于个性化学习方案的制订外，，还落地在自动化向导和答疑子领域，，这也成为了西席面授外的增补。。。好未来首创人张邦鑫曾对媒体体现：

下一代机构是智能型，，从大数据进化到人工智能，，语音识别、图像识别、手写识别、语音剖析等手艺的生长，，让机械模拟人来答疑、做服务成为可能，，这类应用会越来越多。。。最初机械是用来辅助人工教学的，，未来的趋势则是人辅助机械，，而这个历程会一次次重塑未来的学习和教育。。。

AI在这方面的应用不是雷锋网张口就来的。。。佐治亚理工学院某个课程整个学期竣事后，，学生才被先生见告此前一直互动的某个助教（吉尔?沃森）是谈天机械人，，同砚们都震惊了。。。其中人机交互（HCI）手艺有着很是主要的作用。。。对马里兰大学的盘算机科学教授Ben Shneiderman来说，，HCI就是影象所有人类所创立出来的事情。。。

三、智能测评

在修业时代，，先生长时间改作业甚至到深夜的场景深深印入众人心中。。。随着信息化建设、人工智能的生长，，大数据、文字识别、语音识别、语义识别，，使得规；；；；；淖远拚透鲂曰蠢∽呦蛳质。。。怎样使用人工智能减轻修正压力，，实现规；；；；；指鲂曰淖饕捣蠢，，是未来教育的主要攻克点，，也是海内外众多企业看中的市场。。。

先说说海内风头正劲的科大讯飞。。。今年两会时代，，科大讯飞董事长刘庆峰提案中提到，，科大讯飞的英语口语自动测评、手写文字识别、机械翻译、作文自动评阅手艺等已通过教育部判断并应用于天下多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。。。而基于国家“十二五”863“基于大数据的类人智能要害手艺与系统”阶段性效果构建的“讯飞教育超脑”已在天下 70% 地市、1 万多所学校应用。。。

外洋也有多个智能测评公司和实践用例。。。GradeScope是起源于2012年在加州伯克利大学一个边沿性的产品，，它旨在简化修正流程，，使先生们更专注于教学反馈。。。现在有凌驾150家着名学校（OSU、MIT等）接纳该产品。。。

MathodiX是美国实时数学学习效果评测网站，，算法会对每一方法都举行检查、反馈。。。

美国教育考试服务中心（ETS）是天下上最大的私营非盈利教育考试及评估机构，，已经乐成将AI引入SAT和GRE论文修正，，同人类一起饰演评卷人角色。。。

四、模拟和游戏化教学平台

寓教于乐也是现代教育理念之一。。。GSV Capital联合首创人Michael Moe曾对外媒体现：

未来教育要从娱乐业中学习怎样大规模吸引用户加入其中，，同时提升质量与价值。。。他以为，，未来知识获取会有许多渠道，，只管旧的知识钱币不会被取代，，但它会由于一个人的知识组合包的形成而获得优化，，这个知识组合包中包括他学过的内容，，上过的课程，，履历的事情，，并且依赖于LinkedIn这样的数字网络。。。

平台应用的科技将会包括虚拟现实、盘算机视觉、机械学习等。。。现在最乐成的模拟仿真是航行模拟器。。。据悉，，模拟机和真机航行的感受没有差别，，而模拟机的训练还更为便捷。。。例如美国红雀模拟器公司推出的红雀FMX型全动航行训练装置经由了美国美国航空治理局（FAA）认证，，价值几万万美金的模拟机。。。 中航国际曾接纳这款航行器训练我国航行员。。。

除了上述特殊应用外，，尚有科学学习模拟平台。。。Catchment Simulation 是一款可以学习水文和水利的仿真软件，，研发目的是出于对情形的；；；；；。。。

五、教育决议

中国学生教育决议失误率很高，，尤其体现在选择大学学校以及专业时。。。有数据显示，，70%学生后悔自己昔时所选专业。。。有句戏谑的话是“现在上课流的泪，，都是昔时选专业脑子进的水”。。。若是能够搜集海量数据提供决议基础，，AI 算法就能资助学生找到最优理论路径，，从而选择更适合的学校、专业。。。

iPIN是一家商业智能公司，，首创人兼CEO杨洋曾加入雷锋网线下分享会。。。在创业初期，，iPIN选择高考自愿填报为切口，，杨洋指出：

我们资助高考生填报自愿的要领是让机械学习上亿人的生长轨迹，，学会人类职业生长的模式，，然后用他们的轨迹去指导结业生妄想人生，，找到内里的捷径。。。其中涉及的数据有各省政策、招生妄想、录取数据、职业测评系统、就业情形、男女比例等。。。做了三年之后，，用户质量口碑都做到了市场第一。。。

2016年iPIN与新东方告竣战略相助协议，，宣布了三款人工智能机械人，，其中之一就是高考自愿机械人，，三步走实现指导：测录取率、自我测评、智能机械人匹配方案。。。

别的，，杨洋还以为由于数据网络难度低，，运算资源极大富厚，，AI 能做的远远不止大学专业选择的剖析决议，，AI 资助决议将越来越多地影响我们生涯的方方面面，，例如招聘、执法等。。。

六、幼儿早教机械人

教育可划分为四类：幼儿早教、K12、高等教育、职业教育。。。后三者上述已有提及，，这里着重形貌一下幼儿早教。。。从互联网时代最先，，早教创业者就面临着一堆疑心，，其中最大的莫过于变现。。。有业内人士体现：早教的未来在移动和智能。。。海内早教智能许多，，许多创业公司、互联网巨头都一头扎入这鱼龙混杂之地。。。进入AI时代后，，早教的研发门槛无疑又增高了。。。雷锋网此前报道中指出，，儿童机械人的门槛不在手艺这块，，而在于内容、交互方式。。。

做过高端教育机械人的EZ Robotics首创人张涛体现：

“在手艺上会详细涉及语音交互、机械人的行动和肢体语言交互等。。。拿语音交互为例，，科大讯飞通用语意交流方案的场景往往是较量牢靠的，，直接拿语音手艺与小孩交流肯定不敷。。。好比说小孩喜欢聊小动物，，科大讯飞肯定不会在小动物特定语义下做很深入的手艺。。。创业公司只能把它的语音SDK拿过来再做二次深度开发，，而肢体行动跟机械人的自动控制相关，，这个现在只能创业公司自己做”

教育很“慢”，，未来在哪儿？？？？？

著名教育家叶圣陶先生曾说过：“教育是农业，，不是工业”。。。教育不是一蹴而就的事，，这种“慢”属性也不由得熏染到了教育 领域。。。

此时无妨举中国互联网教育市场作个例子。。。差别于其他强商业驱动行业，，如金融、游戏、广告传媒等，，教育始终是个持续投入的行业，，变现难。。。K12是海内在线教育最有分量的子领域，，凭证互联网教育研究的报告，，我国在线教育机构8000家左右，，有70%的K12在线教育企业处于亏损状态，，盈利的企业只占5%。。。若想在教育行业捞快钱，，照旧及早离场吧，，耐得住寥寂方能乐成。。。

教育虽“慢”，，但如前文所提，，教育是国之强盛基础，，AI的前进关于教育刷新推动力也是显而易见，，各国都最先将AI 教育提升到战略高度。。。

今年AI首次被写入李克强总理的政府事情报告中，，上升到国家战略层面，，刘庆峰在两会上再次提及AI 教育应用；；；；；去年第四序度，，英美两国划分宣布了《美国国家AI研究与生长战略妄想》、《AI：未来决议制订的机缘与影响》，，报告肯定AI将对教育行业爆发起劲作用，，并将其写入国家数字战略。。。

教育AI手艺供应商Cognii首创人Dee Kanejiya曾撰文体现，，他相信AI将惠及教育生态系统的所有利益相关者：

学生能够获得实时反馈和自动化向导，，家长可以通过一种便捷、实惠的方式看到孩子实时学习情形和越发清朗职业远景。。。先生能收获更富厚的教学资源、学生个性化学习数据来实现因材施教，，学校也能提供高质量的教育，，政府则将更容易为所有人提供可肩负、更平衡的教育。。。

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