前日，，博鳌论坛开幕之际，，腾讯同传作为聚会的同声传译高调亮相，，媒体纷纷宣传翻译是不是该下岗了?而就已往一天后，，腾讯同传小程序却闹出乌龙，，泛起了因场景应用禁绝确导致的翻译过失。。。

　　本届博鳌亚洲论坛首次启用 AI 翻译为现场嘉宾提供同传服务，，然而仅仅一天事后，，AI 同传“掉链子”的新闻就在网上撒播开来，，甚至有传言称：现场不得不再次约请人工翻译“接盘”。。。

　　“一带一起”被翻译成“一条公路和一条腰带”等不适当表述，，除了翻译禁绝确的问题意外，，现场还被曝光翻译系统瓦解“抽风”，，泛起乱码的情形，，不知现场嘉宾看到这样的翻译时，，心里作何感想：

　　腾讯方面在今天也已做出回应，，称这是个乌龙事务，，外界提及的约请人工同传，，并非“腾讯同传”团队用于此次海南博鳌的现场 AI 同传，，而是用于服务腾讯新闻团队北京直播间的专业报道。。。

　　腾讯也认可，，面临博鳌亚洲论坛重大的语言情形和高峻上的专业内容，，“腾讯同传”确实泛起了过失，，答错了几道题。。。同时，，作为立异孵化和落地的 AI 产品，，“腾讯同传”还在一直学习和生长当中，，可是缺乏就是缺乏，，缺乏的地方就要继续增强学习。。。

　　着实，，机械翻译在重大场合犯错着实不是一次两次了，，好比科大讯飞、搜狗等都由于机械翻译闹出过笑话，，但大企业仍然乐此不疲，，前仆后继投入 MT 的开发和研究。。。

　　从手艺角度出发，，一些专家和 AI 研究者也对此次腾讯 AI 同传在博鳌论坛上的体现做出了评价，，例如清华大学盘算机硕士、卡内基梅隆大学盘算机科学硕士，，曾担当 360 搜索手艺认真人的陈利人。。。

　　那么AI翻译真的能够取代人类么，，我以为现在为止照旧有一定的差别。。。

　　在特定的场景中，，在给定了富足的配景资料的条件下，，机械翻译或许真的可以比人工翻译做得要好一些，，同时由于是机械翻译，，速率也会比人工快一些。。。然而这正是机械翻译的局限性所在——无法快速响应重大情境下的翻译。。。若是暂时切换了话题和场景，，机械翻译或许就无法抵达特殊高精度的翻译水准了。。。

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